[web] python flask-01:basic

Pytorch model을 웹에 서빙하기 위한 web 공부

학습한 딥러닝 모델들을 웹 상에서 서빙하기 위해 flask 공부를 시작했습니다.

Install

pip install flask

Project directory

project root
├─ app.py
├─ templates
│     └─ index.html
└─ static
    ├─ js
    │   └─ main.js
    └─ css
        └─ style.css

Flask project는 [templates, static] 폴더, python file로 구성합니다. templates 는 web 상에서 띄울 html 파일들을 모아놓는 폴더입니다. static은 필요한 css,js파일들, 정적 파일들을 모아놓을 폴더입니다.

app.py 생성

실행하여 server를 가동시킬 python 파일을 생성합니다.

from flask import Flask, render_template

#Flask 객체 인스턴스 생성
app = Flask(__name__)

@app.route('/') # 접속하는 url
def index():
	return render_template('index.html')

if __name__=="__main__":
	app.run(debug=True)
    # host 등을 직접 지정하고 싶다면
    # app.run(host="127.0.0.1",port="5000", debug=True)

• 웹 페이지를 하나씩 추가할 때마다 decorator @app.route()를 추가하고 아래 함수를 작성해야합니다.

style.css 생성

• index.html을 꾸미는 css 코드 생성

  h1{
    color : blue;
  }
  

  index.html 생성

  ```html <!DOCTYPE html>

대문 페이지

```

• 서버 구동 후 front에서 표시해줄 web 페이지 입니다.
• head tag 안에서 static파일을 참조하는 경우 식으로 작성합니다. 예 :

Server 구동

File directory는 다음과 같습니다.

style.css

index.html

app.py

python 실행

실행 화면